搜索是所有网站、APP甚至操作系统都具备的功能，随着移动互联网的发展，无论从技术层面还是体验层面，搜索功能都变得越来越强大，体验变得越来越精细。
今天这篇文章，就从交互体验层面解析一下移动端搜索功能的输入（before）、匹配（doing）和展示（after）三个部分。

一、输入（before）

1.1搜索入口设计

搜索入口的设计是用户需求的起点，产品功能权重的体现，不同功能，不同需求的界面会影响到搜索入口的设计。入口的可见性、易用性是影响产品初次搜索体验的要素。搜索入口从类型上可分为独立导航标签、固定的导航条、搜索功能特殊样式icon等四种。

①独立导航标签

一般出现在底部或顶部导航栏中，用户在切换页面时，搜索的入口是实时存在的，这种方式可以让信息架构更简洁，统一的入口方便用户“一键直达”。

（如新浪微博搜索页面，点击底部导航标签时，进入到搜索页，且页面信息丰富多彩。）
 

②固定的导航条

这种设计一般用于信息层级复杂的应用，因为搜索是一个高频的使用功能，用户对此一目了然，可以快速点击搜索；

③搜索功能icon

以搜索icon作为搜索的入口，一般置于页面顶部角落，或者在更多入口里，这种设计占据空间较小且出现的位置没有严格限制，自由灵活，权重性较小。

1.2输入方式

①提示信息

一般出现在搜索框中的纯文案暗示，告诉用户可以通过输入哪些内容来提高搜索准确率。这种设计体现产品友好性的一个小细节，对用户也是一种良性的引导。

②分类搜索

在搜索前要明确告知用户该分类下的内容，提高信息内容的清晰度，提升操作的便捷性和智能化效果。

③搜索热词

根据运营需求或高频的搜索词都可以放置热门搜索或搜索框内。可以让页面内容更加丰满，同时也展示当前的主推内容，提升内容的曝光率和点击量。

④搜索历史

搜索历史前端可以作为一种快速搜索的功能入口，对于重复性的内容可以实现快速搜索，也便于收集用户习惯。

⑤语音输入

语音交互是新的交互热点，相比普通搜索框，将语音转换文字代替手动输入，可以明显减轻用户手工输入文字的烦恼，但语音输入的场景不多，甚至识别准确率不高带来的修改成本高于手动输入。

二、匹配（doing）

2.1操作反馈

在搜索过程中，如何让用户操作便捷是产品功能人性化与智能化的重要体现，用户在输入搜索词的过程中伴随着对应的操作反馈，如：自动补齐、联想推荐、命中次定制等，及时反馈可以给用户带来“便捷、高效”的体验。

①自动补齐

用户在输入框敲字时，会弹出下拉列表提示候选词给用户，方便用户输入，提升用户体验。帮助用户优化搜索条件。

②联想推荐

搜索的查询一般而言是多次查询的过程，每次的查询过程中用户会不断的缩小范围或者搜索相关内容。一种是关联推荐，推荐相关的搜索词；一种是扩展推荐，因为用户搜索的不够具体，会推荐该搜索词更细的分类。

③命中次定制

在结果命中一些关键词之后，展示区别于一般的搜索结果陈列，尤其是对于顶部进行一些设计。

2.2清除与取消

清除功能：清除按钮（一般以X的形式出现，点击可清空当前全部搜索词）。

取消功能：iOS 上通常点击搜索框帮的“取消”按钮，取消搜索并返回上一级页面，Android设计一般会采用“返回”按钮来执行取消和返回。

三、展示（after）

搜索结果页是用户的终极目标，因此搜索结果的展示也是提高搜索成功率的重要环节，目标的精准性呈现是移动端搜索功能设计的重点，用户需要一眼就看到目标信息。

①高亮显示

对于搜索结果展示时候，需要对于用户的搜索词进行高亮处理，主要是为了表明搜索的依据，减少用户选择成本。                                                                                                                                                                                           

②自动纠错

当用户输入词错误，搜索系统会自动纠正为正确的结果展示。这个是系统的容错性，减少了用户输入错误或者本身记忆错误。

③自主排序

随着用户对互联网内容的熟悉，按照一些维度进行排序也是用户体验的标准功能，目的是让相关性结果更靠前，产品应根据自身的业务属性为用户提供相应的排序算法。

 

④筛选

当内容品类过多时，可以分tab标签或者分card显示对应的内容，通过一些筛选条件可帮助用户缩小范围、提高搜索率。尽管搜索结果页不是固定常驻的页面，每次搜索都会重新请求服务器加载新的内容，但是页面聚合的信息内容的种类是固定的，同样需要按模块进行管理，提升信息的清晰度和可读性，帮助用户快速找到目标信息。

四、未来展望

搜索作为一个用户高频率使用的工具，在漫长的发展中，用户搜索已不仅仅局限于点击搜索，语音搜索，未来的趋势可能向AR智能化方向发展，但搜索归根结底还是与人交互的行为。